開(kāi)欄的話(huà)

在大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展的支撐下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。黨的二十屆三中全會(huì)就促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合、加快構(gòu)建促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的體制機(jī)制等作出重大部署。

生產(chǎn)方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)了勞動(dòng)過(guò)程的重構(gòu)，數(shù)字勞動(dòng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的重要?jiǎng)趧?dòng)形態(tài)。數(shù)字勞動(dòng)給勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)哪些變化？給勞動(dòng)管理、勞動(dòng)法律法規(guī)等帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)？如何更好保護(hù)勞動(dòng)者權(quán)益……即日起，本版刊發(fā)《“數(shù)字勞動(dòng)”觀(guān)察》系列理論文章，深入分析數(shù)字勞動(dòng)特征，為優(yōu)化數(shù)字勞動(dòng)環(huán)境，更好激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒。敬請(qǐng)垂注。

觀(guān) 點(diǎn)

數(shù)字技術(shù)改進(jìn)了勞動(dòng)力與生產(chǎn)資料的結(jié)合方式，推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)流程的自動(dòng)化和智能化，在改變勞動(dòng)組織方式的同時(shí)也重塑了勞動(dòng)過(guò)程，由此催生了不同于工業(yè)勞動(dòng)的數(shù)字勞動(dòng)樣態(tài)。

數(shù)字技術(shù)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎之一，實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、建設(shè)“數(shù)字中國(guó)”也成為中國(guó)式現(xiàn)代化的重要驅(qū)動(dòng)力。2018年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為31.3萬(wàn)億元，占GDP比重為34.8%，2021年上升到39.8%，2023年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)53.9萬(wàn)億元，占GDP比重達(dá)42.8％。

數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用和滲透創(chuàng)新了勞動(dòng)場(chǎng)景，推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)的勞動(dòng)形態(tài)從在工廠(chǎng)集中生產(chǎn)的工業(yè)勞動(dòng)逐步發(fā)展為多種場(chǎng)景下的新興數(shù)字勞動(dòng)樣態(tài)，比如組織邊界模糊的平臺(tái)勞動(dòng)、任務(wù)領(lǐng)取型的自雇勞動(dòng)等。第九次全國(guó)職工隊(duì)伍狀況調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)職工總數(shù)為4.02億人，其中新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者8400萬(wàn)人，絕大部分與數(shù)字勞動(dòng)密切相關(guān)。

事實(shí)上，從技術(shù)變遷歷史來(lái)看，每次新技術(shù)應(yīng)用都會(huì)一定程度上重組甚至改造既有的勞動(dòng)過(guò)程。數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中的擴(kuò)散與應(yīng)用改進(jìn)了勞動(dòng)力與生產(chǎn)資料的結(jié)合方式，推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)流程的自動(dòng)化和智能化，在改變勞動(dòng)組織方式的同時(shí)也重塑了勞動(dòng)過(guò)程，由此催生了不同于工業(yè)勞動(dòng)的數(shù)字勞動(dòng)樣態(tài)。

數(shù)字勞動(dòng)的組織過(guò)程

數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有生產(chǎn)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)化、產(chǎn)品服務(wù)個(gè)性化、市場(chǎng)響應(yīng)迅速等新特點(diǎn)，以數(shù)字技術(shù)為支撐，扁平化、柔性化的組織樣態(tài)——數(shù)字平臺(tái)企業(yè)成為數(shù)字時(shí)代驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組織模式。數(shù)字平臺(tái)既是數(shù)字勞動(dòng)參與者的依托，也重塑了數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程的組織形式。相較于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)組織所具有的生產(chǎn)封閉性而言，數(shù)字平臺(tái)勞動(dòng)具有明顯的社會(huì)化特性。數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)匹配成為資源流向的重要“指揮棒”，用戶(hù)評(píng)價(jià)和流量規(guī)模成為數(shù)字平臺(tái)參與者重要的行動(dòng)指引和信息來(lái)源。

從這個(gè)意義上說(shuō)，數(shù)字平臺(tái)本質(zhì)上屬于一種“社會(huì)化的技術(shù)平臺(tái)”，具體而言，這種勞動(dòng)組織方式的社會(huì)化特性主要表現(xiàn)為三個(gè)層面：一是數(shù)字平臺(tái)能夠組織大量社會(huì)資源實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模的生產(chǎn)活動(dòng)；二是數(shù)字平臺(tái)上的勞動(dòng)者工作場(chǎng)地具有很大的分散性和不確定性，由此衍生出各類(lèi)工作關(guān)系的離散化，對(duì)數(shù)字勞動(dòng)者的集體意識(shí)產(chǎn)生直接影響；三是數(shù)字游民依賴(lài)平臺(tái)獲取業(yè)務(wù)，使他們的生產(chǎn)與生活趨于融合，其職業(yè)身份也趨于多元化和模糊化。

在數(shù)字勞動(dòng)組織過(guò)程中，這種社會(huì)化特征意味著數(shù)字平臺(tái)對(duì)社會(huì)資源更加依賴(lài)，同時(shí)也使數(shù)字經(jīng)濟(jì)更具有共享性。這種情況下，傳統(tǒng)的工業(yè)集中化生產(chǎn)模式和垂直一體化的科層管理難以滿(mǎn)足數(shù)字時(shí)代協(xié)同化生產(chǎn)、即時(shí)性匹配的市場(chǎng)要求。為了適配數(shù)字勞動(dòng)的特性，數(shù)字平臺(tái)需要更強(qiáng)的自主性和自治能力，其在勞動(dòng)組織上通常也具有更強(qiáng)的靈活性、流動(dòng)性、高效性。

數(shù)字平臺(tái)與傳統(tǒng)工廠(chǎng)在勞動(dòng)組織方式上最大的不同在于，在數(shù)字技術(shù)加持下，平臺(tái)一定程度上了突破了整合生產(chǎn)勞動(dòng)的組織邊界。數(shù)字平臺(tái)企業(yè)能夠更加便利地通過(guò)分包、轉(zhuǎn)包等方式，將生產(chǎn)和服務(wù)任務(wù)細(xì)化成勞動(dòng)者可以獨(dú)立完成的工作任務(wù)，由此形成了“平臺(tái)+個(gè)人”的產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作新架構(gòu)。在這種分工模式下，數(shù)字平臺(tái)企業(yè)可以在全產(chǎn)業(yè)鏈甚至全球范圍內(nèi)更高效地開(kāi)展生產(chǎn)活動(dòng)，并借助數(shù)字技術(shù)融合生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間的邊界。平臺(tái)企業(yè)借助這種分工模式，將數(shù)字勞動(dòng)從生產(chǎn)空間延伸至生活空間，不斷強(qiáng)化其整合生產(chǎn)勞動(dòng)的廣度和深度。

數(shù)字勞動(dòng)組織過(guò)程的橫向拓展

數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用極大擴(kuò)展了勞動(dòng)過(guò)程組織的時(shí)空維度，形成了一種新的勞動(dòng)秩序，使數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程控制呈現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)工業(yè)勞動(dòng)的新特征。在數(shù)字勞動(dòng)中，數(shù)字技術(shù)使勞動(dòng)時(shí)間和勞動(dòng)作業(yè)場(chǎng)景都發(fā)生了不同于工業(yè)勞動(dòng)的轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)去同步化與靈活化的特點(diǎn)。在時(shí)間向度上，八小時(shí)工作時(shí)長(zhǎng)以及固定上下班時(shí)間的傳統(tǒng)模式不再適用，取而代之的是以短時(shí)間為單位的彈性化交易模式；在空間向度上，數(shù)字勞動(dòng)具有“去現(xiàn)場(chǎng)化”的特點(diǎn)，勞動(dòng)者的工作場(chǎng)所不再局限于實(shí)體工廠(chǎng)與辦公場(chǎng)所，而是向社會(huì)各類(lèi)場(chǎng)景和領(lǐng)域延伸。

相較于工業(yè)勞動(dòng)主要依賴(lài)外在組織手段，數(shù)字技術(shù)在拓展了數(shù)字勞動(dòng)時(shí)空邊界的同時(shí)，也使勞動(dòng)過(guò)程參與主體多元化。首先，數(shù)字勞動(dòng)的控制更多是通過(guò)規(guī)則內(nèi)化的方式來(lái)驅(qū)動(dòng)。數(shù)字平臺(tái)通過(guò)強(qiáng)滲透性和廣覆蓋性的算法技術(shù)使勞動(dòng)者對(duì)平臺(tái)提供的算法、算力等數(shù)字技術(shù)具有依賴(lài)性。不過(guò)，數(shù)字技術(shù)使公開(kāi)透明的即時(shí)計(jì)酬成為數(shù)字勞動(dòng)典型特征之一，這客觀(guān)上增加了數(shù)字勞動(dòng)分配的公平性，也使數(shù)字勞動(dòng)者更加積極主動(dòng)地參與到數(shù)字生產(chǎn)勞動(dòng)之中。其次，工業(yè)化模式下企業(yè)強(qiáng)化對(duì)工廠(chǎng)勞動(dòng)過(guò)程的控制意在追求更高的生產(chǎn)效率；而在數(shù)字化模式下，如何更好地優(yōu)化勞動(dòng)力資源配置成為數(shù)字平臺(tái)企業(yè)實(shí)施勞動(dòng)監(jiān)管的核心追求。因此，掌握算法技術(shù)的數(shù)字平臺(tái)企業(yè)通常將數(shù)字勞動(dòng)者的部分管理權(quán)轉(zhuǎn)移給第三方公司。這種情況下，大部分?jǐn)?shù)字勞動(dòng)者不再是傳統(tǒng)意義上的受雇勞動(dòng)者，成為具有一定自由選擇權(quán)的獨(dú)立的任務(wù)領(lǐng)取者。此外，數(shù)字平臺(tái)通過(guò)數(shù)字技術(shù)將消費(fèi)者甚至公眾納入勞動(dòng)過(guò)程的監(jiān)管之中，由此，數(shù)字技術(shù)重構(gòu)了數(shù)字勞動(dòng)過(guò)程的控制主體，在分散勞動(dòng)控制風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)轉(zhuǎn)移了勞動(dòng)沖突的焦點(diǎn)。

數(shù)字勞動(dòng)中的技能形成

數(shù)字技術(shù)發(fā)展使傳統(tǒng)工作模式向與智能機(jī)器協(xié)同生產(chǎn)的新工作模式轉(zhuǎn)變，通過(guò)人和智能技術(shù)與智能設(shè)備的協(xié)同整合，推動(dòng)數(shù)字勞動(dòng)生產(chǎn)效率提高。在數(shù)字技能形成路徑方面，傳統(tǒng)工業(yè)勞動(dòng)的技能多以身體實(shí)踐為出發(fā)點(diǎn)，是慢慢積累在人體感覺(jué)與肌肉記憶中的一種默會(huì)知識(shí)；而數(shù)字技能的形成路徑是需要?jiǎng)趧?dòng)者在操作過(guò)程中掌握算法收集數(shù)據(jù)的邏輯、人工智能學(xué)習(xí)的路徑等隱性知識(shí)，形成把控?cái)?shù)字技術(shù)的能力。通過(guò)數(shù)字技能，數(shù)字勞動(dòng)者將數(shù)字技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)化為數(shù)字產(chǎn)品并創(chuàng)造勞動(dòng)價(jià)值。數(shù)字勞動(dòng)者需要在數(shù)字工具與數(shù)字產(chǎn)品之間搭建起關(guān)系結(jié)構(gòu)的思維能力與組織能力。因此，數(shù)字勞動(dòng)者的技能養(yǎng)成更多依賴(lài)機(jī)器學(xué)習(xí)與邏輯創(chuàng)新。在這個(gè)意義上，數(shù)字技術(shù)不僅無(wú)法替代勞動(dòng)者技能，而且對(duì)勞動(dòng)者的技能提出了更高要求。

數(shù)字勞動(dòng)技能的衰退速度要明顯高于工業(yè)勞動(dòng)，這就需要?jiǎng)趧?dòng)者不斷更新和提高自己的勞動(dòng)技能。相關(guān)機(jī)構(gòu)的評(píng)估顯示，過(guò)去，專(zhuān)業(yè)技能的半衰期通常在10年～15年，而30%左右的數(shù)字技能會(huì)在3年之內(nèi)過(guò)時(shí)失效。與此相伴的是，彌合技能缺口所需要的時(shí)間在不斷增加，過(guò)去7年里，通過(guò)傳統(tǒng)技能培訓(xùn)方式彌合技能缺口所花的時(shí)間從3天激增到42天，增加超過(guò)10倍。另外，數(shù)字技術(shù)發(fā)展導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)了“技能極化”現(xiàn)象：需要高認(rèn)知技能的工作和具有靈活性的低技能工作的就業(yè)需求增長(zhǎng)速度最快，而處于中等技能水平的數(shù)字勞動(dòng)者面臨更大的就業(yè)崗位替代風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)字時(shí)代，掌握數(shù)字技能是一個(gè)結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)換的過(guò)程，其中數(shù)字勞動(dòng)者“再技能化”支持體系的建構(gòu)尤為重要。同時(shí)，也要通過(guò)社會(huì)保護(hù)機(jī)制幫助“技能替代”群體平穩(wěn)渡過(guò)崗位轉(zhuǎn)換期，緩減技能形成滯后所帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)，增強(qiáng)數(shù)字勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)再技能化的機(jī)會(huì)。

（作者為南開(kāi)大學(xué)社會(huì)學(xué)院教授、全總工會(huì)理論與勞動(dòng)關(guān)系智庫(kù)專(zhuān)家）